پرداخت امن توسط کارت های عضو شتاب
مدت زمان آموزش در توضیحات نوشته شده
تضمین کیفیت و پایین ترین قیمت
پشتیبانی 24 ساعته، 7 روز هفته
ویژگی های برنامه نویسی شی گرا (OOP) در پایتون، ساخت برنامه های پیچیده تر و ماژولاریتی را آسان تر می کند. در این دوره، شما می توانید یاد بگیرید که چگونه اصول اصلی OOP مانند وراثت و کامپوزیشن را همراه با برخی از ویژگی های خاص Python مانند متدهای "جادویی" و کلاس های داده برای ساخت برنامه های قابل توسعه...

ویژگی های برنامه نویسی شی گرا (OOP) در پایتون، ساخت برنامه های پیچیده تر و ماژولاریتی را آسان تر می کند. در این دوره، شما می توانید یاد بگیرید که چگونه اصول اصلی OOP مانند وراثت و کامپوزیشن را همراه با برخی از ویژگی های خاص Python مانند متدهای “جادویی” و کلاس های داده برای ساخت برنامه های قابل توسعه و کارآمد یاد بگیرید. ابتدا با بررسی برخی از اصول شی گرایی شروع کنید و سپس از ویژگی های پایتون مانند متدهای جادویی استفاده کنید تا کلاس های شما کاملاً با زبان و کلاس های داده پایتون یکپارچه شوند تا میزان کد تکراری مورد نیاز برای ساخت اشیاء داده محور را به طرز چشمگیری کاهش دهد.

📋 مشخصات دوره:

  • 📚 انتشارات: آموزش های لینکدین لرنینگ
  • 👥 تعداد خریداران: 43,964 نفر
  • 🎯 سطح دوره: متوسط
  • 📊 تعداد درس: 23
  • ⏱️ مدت زمان: 1:36:18
  • 💾 حجم: 269.0MB
  • 🌍 زبان تدریس: انگلیسی با زیرنویس فارسی

📚 سرفصل‌های دوره:

  • مقدمه
    • برنامه نویسی شی گرا پایتون (0:01:16)
    • آنچه باید بدانید (0:01:42)
    • راه اندازی محیط توسعه (0:01:30)
  • 1. پایتون شی گرا
    • refresher برنامه نویسی شی گرا (0:03:08)
    • تعریف کلاس پایه (0:05:21)
    • متدها و ویژگی های نمونه (0:07:03)
    • بررسی انواع نمونه (0:03:35)
    • متدها و اعضای کلاس (0:07:34)
  • 2. وراثت و کامپوزیشن
    • درک وراثت (0:06:11)
    • کلاس های انتزاع محور (0:04:22)
    • استفاده از وراثت چندگانه (0:04:02)
    • اینترفیس ها (0:04:35)
    • درک کامپوزیشن (0:07:18)
  • 3. متدهای آبجکت جادویی
    • متد جادویی چیست؟ (0:01:13)
    • نمایش رشته (0:03:50)
    • برابری و مقایسه (0:07:14)
    • دسترسی صفت (0:07:07)
    • آبجکت های قابل فراخوانی (0:02:34)
  • 4. کلاس های داده
    • تعریف یک کلاس داده (0:06:09)
    • استفاده از مقداردهی اولیه پست (0:02:25)
    • استفاده از مقادیر پیش فرض (0:04:49)
    • کلاس های داده تغییرناپذیر (0:02:39)
  • نتیجه گیری
    • گام های بعدی (0:00:41)

📥 راهنمای دریافت و دانلود فایل‌های آموزشی

پس از تکمیل پرداخت، لینک دانلود دوره در پنل کاربری شما فعال می‌شود. لطفاً برای دریافت فایل‌ها به حساب کاربری خود مراجعه کنید.

⚠️ در صورت بروز مشکل در دانلود:
اگر به هر دلیل موفق به دانلود فایل نشدید (قطع اینترنت، مشکل لینک و …)، تیم پشتیبانی ما در کوتاه‌ترین زمان فایل را برای شما ارسال خواهد کرد.

📩 برای دریافت لینک دانلود، لطفاً در پیام‌رسان روبیکا به شماره زیر پیام ارسال کنید:

💬 روبیکا: 09100318005

تیم پشتیبانی ما متعهد است در اولین فرصت (حداکثر چند ساعت کاری) پاسخگو باشد.