پاورپوینت مدلسازی تجربی – قابليت شناسائی

پاورپوینت مدلسازی تجربی – قابليت شناسائی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: PowerPoint (pptx) (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحات: 14
حجم فایل: 182036
قیمت: 23000 تومان

بخشی از متن:

پاورپوینت مدلسازی تجربی – قابليت شناسائی (pptx) 14 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 14 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

جلسه سيزدهممدلسازي تجربي – قابليت شناسائيمدلسازی سيستم های بيو لوژيکیقابليت شناسائي يك سيستمقابلیت شناساییالف)قابلیت شناسایی یک پارامتر: اگر بتوان پارامترهاي یک سیستم را با روشهایی که تاکنون ذکر شده تخمین زد، اين پارامترها را قابل شناسایی می گویند. RC قابل شناسایی است ولی RC قابل شناسایی نیستند.پس همواره نمی توان پارامترهای معنادار سیستم را با روشهای گفته شده شناسایی کرد.قابلیت شناسایی (ادامه)ب)قابلیت شناسایی مدل: مدل را قابل شناسایی گویند اگر تمام پارامترهای آن بصورت منحصر بفردی قابل شناسایی باشد.اگر نتوان برای سیستمی مدلی تخمین زد مدل را غیر قابل شناسایی می گویند.حالاتی که منجر به غیر قابل شناسایی شدن سیستم می شوند:الف) درجه در نظر گرفته شده برای مدل بزرگتر از درجه واقعی سیستم باشد. فرضا اگر سیستم درجه اول باشد و مدل در نظر گرفته شده درجه دوم باشد. در این صورت در روش LS داریم: حالاتی که منجر به غیر قابل شناسایی شدن سیستم می شوند:ستون اول ترکیب خطی از دو ستون دوم و چهارم خواهد بود.و در نتیجه det(U) صفر بوده و معکوس پذیر نیستب)ورودی به اندازه کافی تحریک نشده باشد (Persistancy Excitation)در حالت deterministic باید ورودی به اندازه درجه سیستم (n) فرکانس متفاوت داشته باشد.در حالت stochastic باید Autocorrelation ورودی از درجه n positive definite باشد .مثال :ج)وجود فیدبک در سیستم ممکن است باعث غیر قابل شناسایی شدن سیستم گردد.مثال :

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.